نصب و راه اندازی data center

با توجه به این که در دهه‌های اخیر قیمت تجهیزات کامپیوتری کاهش یافتند و امکان دسترسی آسان می‌‌باشد و فراگیری اینترنت پرسرعت و همچنین وابستگی کسب و کارها به فناوری اطلاعات، تقاضا برای خدمات دیتاسنتر‌ بسیار افزایش یافته است. در حال حاضر، دیتاسنترها نقش بسیار مهمی در حوزه اقتصاد دیجیتال ایفا می‌کنند و پشتیبانی طیف عظیمی از فعالیت‌های مهم دولت‌ها، جامعه و کسب و کارها را بر عهده دارند.

دیتاسنترها بستر لازم را برای پیاده‌سازی و اجرای بدون وقفه برنامه‌های کاربردی سازمان‌ها و فعالیت آنها فراهم می‌کنند.

مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP)، پست الکترونیک، ذخیره‌سازی، تهیه نسخه پشتیبان و اشتراک فایل‌ها، کلان داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، خدمات ارتباطی درون سازمانی، انتقال، پردازش و رایانش بدون وقفه داده‌های عظیم، از جمله رایج‌ترین کاربردهای دیتاسنتر در سازمان‌ها، دانشگاه‌ها و شرکت‌های گوناگون می‌باشند. شرکت‌های بزرگی مانند گوگل، مایکروسافت و آمازون، با تاسیس مراکز داده در نقاط مختلف جهان همواره در تلاش هستند تا زیرساخت‌های لازم را برای پاسخگویی به نیازهای متفاوت جامعه بین‌المللی در مناطق مختلف دنیا فراهم کنند.

نرمال‌سازی مجموعه قوانینی است که رعایت آن‌ها باعث حذف افزونگی می‌شود. افزونگی به این معناست که یک داده خاص در چند محل مختلف پایگاه ذخیره شود و باعث می‌شود که استخراج واقعیت از آن‌ها غیرممکن شود. برای نرمال‌سازی یک جدول لازم است ابتدا در فرم اول نرمال شده سپس فرم‌های بعدی مورد بررسی قرار بگیرند، در هنگام نرمال‌سازی جداول، تعداد جداول در پایگاه داده افزایش می‌یابد. پایگاه داده ای که نرمال سازی نشده باشد، ممکن است شامل داده ای باشد که بدون دلیل خاصی در جداول بانک اطلاعاتی به صورت تکراری ذخیره سازی شده باشد و باعث ایجاد مشکل در مواردی مثل مصرف حافظه بانک اطلاعاتی، سرعت اجرای پرس و جو ها، بازدهی بروزرسانی پایگاه داده و مهم تر از همه تمامیت و درستی داده ها می‌شود. بانک اطلاعاتی قبل از نرمال سازی متشکل از واحد های غیر منطقی و جداول مدیریت نشده ای است که در اصطلاح آن را پایگاه داده خام می نامند.